Simulation et Prévision de Covid19 : Roofstreet apporte des données de flux à la recherche française

Simulation et Prévision de Covid19 : Roofstreet apporte des données de flux à la recherche française

Partagez cet article :

Depuis décembre la Covid19 s’est propagé dans le monde entier. C’est une crise sanitaire historique à laquelle le monde doit faire face. Pour lutter contre cette épidémie, de nombreux paramètres sont à prendre en compte et les flux de déplacement en font partie. Analyser les déplacements des populations, comparer les villes entre elles, mesurer le respect du confinement, tout cela est rendu possible grâce aux données de flux.    

La recherche publique et les initiatives privées s’associent dès le début du confinement

Dès le début du confinement, des médecins, des chercheurs et des experts de la simulation informatique se sont mobilisés, très souvent bénévolement, pour imaginer les outils d’aide à la décision pour le déconfinement. Travaillant en projets isolés ou en groupes de travail structurés, toutes ces initiatives ont en commun d’avoir besoin de données. Ces projets utilisent en premier lieu les données épidémiques comme le nombre et le profil des malades détectés par zone, ou le taux de saturation des services de réanimation.

Mais pour permettre de simuler ce que sera la diffusion de l’épidémie durant les différentes phases de déconfinement, les flux de déplacement ont une importance majeure. Les chercheurs ont donc fait appel à toutes les entreprises qui pouvaient les aider.

Roofstreet, startup spécialisée dans l’analyse des flux de personnes pour le commerce de détail, a été de celles qui ont répondu. La société fondée en 2015, ayant déposé plusieurs brevets dans le champ du traitement des données anonymisées de géolocalisations de personnes, et qui compte parmi ses 80 clients des enseignes comme Carrefour ou Galeries Lafayette, a mobilisé ses équipes, ses algorithmes, mais aussi ses partenaires habituels pour pouvoir livrer aux chercheurs des indicateurs détaillés des déplacements de population depuis le 10 février 2020.

Angel Gomez, CEO de Roofstreet : « La majorité de nos partenaires et prestataires ont été extrêmement réactifs et volontaires. Nous leur avons demandé de nous fournir gratuitement des données et des ressources informatiques, et presque tous ont répondu positivement. Que ce soient nos partenaires média comme Madvertise qui ont proposé des données brutes, ou nos fournisseurs de Cloud Computing, qui ont mis à notre disposition de grandes capacités de simulations informatiques, tous les acteurs de la chaîne de fabrication de nos statistiques de mobilité ont participé à nous permettre de proposer gratuitement des données qui seront probablement utilisées durant plusieurs années pour comprendre comment le Covid19 s’est propagé, et ainsi mieux préparer la société à l’avenir ».

Ce que contiennent les données Roofstreet

Roofstreet a reconstitué les déplacements d’un panel de près de 3 millions de personnes pour constituer une base de données anonymisées des quantités de flux entre les différentes zones du pays.

Une fois la représentativité des données corrigée, les statistiques obtenues donnent un indicateur extrêmement précis des flux de personnes entre les zones, ainsi que le de taux confinement.

evolution-des-flux-de-deplacements-en-ile-de-france

En pratique, les données ont été agrégées par zones de plusieurs milliers d’habitants et montrent la quantité de déplacements à l’intérieur ou entre ces zones.

Accéder à la plateforme

Comment les données de mobilité Roofstreet sont calculées

Roofstreet a établi des partenariats avec plusieurs agrégateurs de données dans le secteur des médias. Tout part donc des smartphones sur lesquels sont installés les applications connectées à ces partenaires. Quand le propriétaire d’un smartphone installe une application, il lui est proposé de partager ses données, et plusieurs finalités sont proposées.

Quand une personne accepte de partager ses données à des fins d’analyses et de calculs statistiques sur les déplacements de populations, les algorithmes de Roofstreet vont analyser les déplacements de cette personne et regrouper ces analyses avec plusieurs millions d’autres pour empêcher toute identification d’une personne en particulier. Les données de géolocalisations sont quant à elles immédiatement effacées.

Roofstreet peut donc proposer les historiques de déplacements d’un panel représentatif de la population, sans enregistrer les données des individus.

Dans son activité habituelle, Roofstreet crée des statistiques qui sont utiles aux commerçants, principalement dans la simulation d’une nouvelle implantation commerciale, et se concentre donc sur les zones commerciales. Pour les projets Covid19, Roofstreet s’est intéressé aux échanges de flux qui ont lieu entre toutes les zones incluant les zones d’habitation et d’activité. La société a donc créé une base de données de plusieurs millions de trajets type et a quantifié le nombre de personnes qui ont à un moment ou un autre effectué chaque trajet. Roofstreet a pu proposer aux chercheurs une carte des déplacements sur tout le territoire, heure par heure depuis le 10 février 2020.

Les projets de Recherche qui ont reçu les données agrégées de Roofstreet

Pouvoir analyser les données de flux partout en France est une véritable opportunité de détecter l’impact des flux sur la propagation du Covid19. Avec des données en temps réel il est possible d’observer directement la proportion de déplacements qui s’effectuent partout en France.

Mais l’utilisation des flux de déplacement n’a pas qu’une utilité analytique dans le présent. L’objectif ultime de l’emploi des données de flux pendant l’épidémie de Covid19 est de pouvoir prévoir les effets de cette épidémie. Associées aux données épidémiques, les données de déplacement permettent d’effectuer des simulations de différents scénarios de propagation de l’épidémie.

C’est, entre-autre ce qu’on mit en chantier les laboratoires de Recherche de Paris Science Lettre (en partenariat avec Paris Dauphine, Ecole Normale Supérieure, Mines Paris Tech et le centre de recherche Inria Saclay – Île-de-France) qui utilisent les données de Roofstreet.

Pour résumer, les laboratoires cherchent à détecter les corrélations entre le nombre de déplacements entre les villes et à l’intérieur d’une ville et le nombre de contaminés dans cette même ville.

Ainsi, il sera possible d’estimer combien de personnes pourraient être potentiellement atteintes en fonction de l’évolution du déconfinement. Cependant, les flux de déplacements ne sont pas les seuls facteurs qui peuvent expliquer une propagation de l’épidémie. Même s’ils apportent un élément de réponse à l’épidémie, d’autres facteurs peuvent l’expliquer.

Angel Gomez : « Si chacun respecte parfaitement la distanciation sociale, un nombre de flux élevé dans une ville ne sera pas nécessairement synonyme d’une hausse du nombre de cas dans cette même ville. »

Initiatives CovidIA et EpidIA, quand les professionnels de la santé et les startups se rapprochent

La recherche publique n’a pas été la seule à se mobiliser. A peine quelques jours après le début du confinement, l’initiative bénévole privée CovidIA a vu le jour sous l’impulsion du Professeur Alexandre Mignon. Les questions du déconfinement se posaient déjà et la plupart n’avaient pas de réponses. Comment prévoir ses effets et avec quels moyens ? CovidIA a donc réuni des experts médecins, chercheurs et informaticiens autour d’une seule problématique : aider à piloter le déconfinement et prédire l’épidémie de Covid19 tout en faisant en sorte que l’information circule. Ce qui se révèle particulièrement essentiel à plusieurs niveaux dans un contexte de crise sanitaire.

epidia-org-covidia

En rejoignant cette initiative Roofstreet a eu l’occasion de constater à nouveau à quel point l’ingéniosité et l’agilité des startups de notre pays pouvait créer en quelques jours des solutions à des problèmes complexes. Covidia a déjà permis la création d’une initiative OpenSource « Epidia » et pourrait se constituer en fondation. Une quarantaine de bénévoles, professionnels de l’informatique, ont participé à Epidia grâce à l’organisation opérationnelle de Patrick Joubert CEO de la startup Ponicode, spécialisée dans l’accélération des processus de développements des logiciels.

Des données ouvertes à d’autres chercheurs

La technologie de Roofstreet a permis d’observer les données de déplacements et de les retranscrire sur un format ouvert qui est aujourd’hui à la disposition des laboratoires. Ces données anonymisées récoltées grâce à la géolocalisation de smartphone ne seront pas seulement utilisées par les projets Covid de Paris Science Lettre ou l’initiative CovidIA, mais sont aussi proposées à tout projet de recherche sur l’épidémie de Covid19.

Cette épidémie a déjà engendré beaucoup d’études différentes et beaucoup d’autres sont encore à venir. C’est pourquoi les chercheurs auront besoin de se baser sur des données fiable et représentatives pour effectuer leurs recherches.

Roofstreet retourne aujourd’hui à son premier métier, l’analyse des déplacements pour le commerce de détail, en espérant que son apport à la recherche aide aussi ses clients à reprendre le plus rapidement possible, une activité normalisée.

En bref, les données de déplacement pendant l’épidémie du Covid19 c’est :

  • Le moyen d’analyser la corrélation entre les déplacements et la propagation d’un virus
  • La possibilité de prévoir les évolutions d’une épidémie
  • Permettre d’obtenir des recommandations pour le déconfinement
  • Un grand nombre d’études à venir
Partagez cet article :

Derniers articles

Simulation et Prévision de Covid19 : Roofstreet apporte des données de flux à la recherche française

Pour lutter contre l'épidémie de Covid19 les spécialistes de la mobilité se mobilisent. Découvrez comment nos données de flux de déplacement permettent de lutter contre cette épidémie....

Les micros-enquêtes en caisse en France, Belgique, Luxembourg, Allemagne et en Suisse

Les micro-enquêtes sont donc désormais disponibles pour la Belgique, l’Allemagne, la Suisse et le Luxembourg ! Découvrez comment utiliser vos historiques de ventes...

Flux piéton | Méthodes de comptage, Contraintes, précision et prix

Quelle méthode de calcul de flux piéton est la plus adaptée à votre situation ? Comment cela marche et quelles sont ses utilités? Découvrez tout ce qu'il faut savoir sur les données piéton dans cet article...

Les 3 grandes problématiques des franchiseurs

La franchise est un type de réseau très particulier. Une telle division du travail mène à des problématiques que tous les franchiseurs connaissent, découvrez les dans cet article...

Connaître ses concurrents pour bien choisir son local commercial

Primordiale lors d'une implantation commerciale, l'analyse concurrentielle est pourtant souvent sous-estimée. Découvrez pourquoi dans cet article...

Micro-enquêtes en caisse : une nouvelle fonctionnalité Roofstreet gratuite

Roofstreet publie une nouvelle fonctionnalité gratuite "Historique des ventes" ! Découvrez en quoi elle consiste et comment l'utiliser dans votre commerce......